Data Scientist @ Buildwise
AM.S04266
Functie
De overkoepelende missie van Buildwise als innovatiecentrum is het katalyseren van verbeteringen in de kwaliteit, productiviteit en duurzaamheid van de Belgische bouwsector. Om deze ambitie te realiseren, steunt de organisatie steeds meer op datagedreven besluitvorming en geavanceerde technologieën zoals AI, wat de noodzaak tot een robuuste datastrategie onderstreept.
Het primaire doel van de Data Scientist bij Buildwise is het analyseren en modelleren van data om cruciale inzichten en voorspellende modellen te ontwikkelen die bijdragen aan innovatie in de bouwsector. De Data Scientist biedt de capaciteit aan Buildwise om ruwe data om te zetten in waardevolle informatie en AI-toepassingen.
Deze rol is essentieel voor het vertalen van complexe business vragen en de eisen van externe projecten naar analytische en AI-oplossingen met tastbare impact. De Data Scientist zal een strategische visie inbrengen die cruciaal is om te bepalen welke data ontbreekt om de juiste analyses en correlaties te maken. De Data Scientist is de brug tussen data en predictive oplossingen, noodzakelijk voor het realiseren van geavanceerde onderzoeksprojecten zoals deep learning-modellen voor het opsporen van defecten in gebouwen met drones. Kortom, de Data Scientist zorgt ervoor dat Buildwise's focus op data en AI resulteert in toepasbare Machine Learning algoritmes en modellen voor de sector
De taken en verantwoordelijkheden van de Data Scientist omvatten volgende zaken;
Strategische en conceptuele verantwoordelijkheden:
- Begrijpen en oplossen van vragen: Begrijpen wat de klanten (intern en extern) nodig hebben aan informatie en een oplossing vinden om de transitie van data naar informatie te maken. Dit is meer gericht op de architectuur/concept dan op de technische implementatie.
- Visie en beleid: Ontwikkelen en onderhouden van een visie op het gebruik van data science en AI binnen Buildwise.
- Advisering en vertaling: Vertaalt businessvragen naar analytische en AI-oplossingen met tastbare impact. Adviseert stakeholders over de mogelijkheden en beperkingen van data en AI.
- Marktontwikkeling: Volgt markttrends en technologische evoluties rond AI, ML en LLM’s en beoordeelt hun relevantie voor de organisatie.
- Kwaliteit en reproduceerbaarheid: Waarborgt de kwaliteit, reproduceerbaarheid en veiligheid van de data-oplossingen.
- Correlatie en datagaps: Bepalen welke bronnen of welke data ontbreken om de gewenste correlaties en inzichten te genereren.
Operationele en analytische taken
- Data-analyse en -modellering: Verkennen, opschonen en analyseren van datasets om trends, patronen en verbanden te identificeren.
- Modelontwikkeling: Ontwikkelen, trainen, finetunen en valideren van machine learning- en deep learning-modellen. De focus ligt op het creëren van deze modellen, niet enkel op het gebruik van API’s of generatieve AI-systemen.
- Voorspellende modellen: Bouwen van voorspellende en beschrijvende modellen die toepasbaar zijn in operationele en strategische processen.
- Implementatie en MLOps: Documenteren van methodologieën en resultaten. Implementeren van modellen in productie in samenwerking met data engineers (MLOps).
- Visualisatie en rapportage: Ontwikkelen van dashboards, rapporten en visualisaties met oog voor UI/UX om complexe analyses toegankelijk te maken voor niet-technische stakeholders.
- LLM's en generatieve AI: Experimenteren met en toepassen van LLM’s en generatieve AI voor innovatieve toepassingen in de bouwsector, in samenwerking met R&D (bijvoorbeeld het AI-beatable maken van bouwdossiers).
Profiel
Ervaring en achtergrond:
- Je beschikt over een Masterdiploma in Statistiek, Computerwetenschappen, Wiskunde, Ingenieurswetenschappen of een vergelijkbare richting;
- Minimum 5 jaar ervaring in eenzelfde of gelijkaardige functie;
- Sterke kennis van Python en relevante data science libraries;
- Sterke kennis van algoritmes en technieken om voorspellingsmodellen te bouwen, te trainen en te optimaliseren zoals Machine learning/AI-technieken (supervised, unsupervised, NLP, LLM's, deep learning);
- Ervaring met cloudgebaseerde data science-platformen (Azure ML, Databricks, Microsoft Fabric of gelijkaardig);
- Ervaring met ETL tools als Azure Data Factory, Data Governance tools/Data Catalogs als Unity Catalog zijn een pluspunt;
- Ervaring met SQL en relationele databases;
- Sterke kennis van BI tools als PowerBI;
- Kennis van Big Data technologieën zoals Spark;
- Kennis van het Engels is een must, net als kennis van minstens één van de twee landstalen (Nederlands of Frans).
Competenties:
- Hart voor de missie/sector: Je bent iemand die echt een hart heeft voor de sector en gaat voor het geheel, in plaats van enkel voor één bedrijf;
- Partnerschap en samenwerking: Het vermogen om zich als partner te gedragen, zowel naar collega's, het transversale support team, als naar externe bedrijven en aannemers toe;
- Proactieve mindset: Je hebt een proactieve mindset en bent bereid om buiten de comfortzone te treden;
- Leergierigheid: De bereidheid om bij te leren en te groeien is belangrijk;
- Teamspeler: Goed kunnen samenwerken binnen het groeiende IT Data & Applications team.;
- Visie/strategie: Het vermogen om afstand te nemen van de dagelijkse gang van zaken en de langetermijnvisie te vertalen naar initiatieven met een beoogde outcome.
Aanbod
- Buildwise bevindt zich in een volle groei, evenals de IT-afdeling. Je krijgt dus de kans om deel uit te maken van een aantrekkelijk groeiverhaal;
- Buildwise biedt een flexibele en stimulerende werkomgeving waarin je kunt groeien, experimenteren en jezelf verder ontwikkelen in een snel veranderende markt; Maatschappelijke missie: Bijdragen aan de kwaliteit, productiviteit en duurzaamheid van de Belgische bouwsector, een sector met meer dan 110.000 leden;
- Strategische focus op data: Data is geïdentificeerd als een cruciale strategische pijler en noodzakelijke voorwaarde voor toekomstige innovatie en AI-toepassingen;
- Hoge projectimpact: Je werkt zowel aan interne (25%) als externe R&D projecten (75%);
- Moderne stack: Werken met een moderne, cloud-native technologieën, met een primaire focus op Azure en Databricks;
- Groeipad & stabiliteit: Je bent onderdeel van een groeiend IT-team met mogelijkheden om bij te leren.
Amon is de exclusieve rekruteringspartner voor deze rol. Meer weten of direct solliciteren? Mail naar clv@amon.be of solliciteer rechtstreeks via de site.