Data Engineer @ Komatsu
AMPO04257
Functie
De zakelijke beslissingen van Komatsu – van sales en finance tot productie en logistiek van reserveonderdelen – hangen af van nauwkeurige, consistente en tijdige data. Komatsu ondergaat momenteel één van de grootste ICT-transformaties van de afgelopen 25 jaar: de migratie van het on-premise datawarehouse naar een modern, cloudgebaseerd Snowflake-platform. Deze transformatie wordt de strategische ruggengraat voor alle BI, data-analyse en toekomstige AI-initiatieven binnen de wereldwijde groep. Zonder een sterke Data Engineer om de pipelines te bouwen en onderhouden, de data te schonen en modelleren en de veiligheid en performantie te bewaken, loopt de migratie het risico op vertragingen en inefficiëntie – met directe impact op de bedrijfsresultaten in Europa en daarbuiten.
De impact van deze rol is dus enorm: de Data Engineer zet ruwe, gefragmenteerde en inconsistente data om in betrouwbare, bruikbare inzichten die de groei en het concurrentievermogen van Komatsu versterken.
Taken en verantwoordelijkheden
Als Data Engineer bij Komatsu zorg je ervoor dat de business op elk moment beschikt over betrouwbare, veilige en gebruiksklare data. Dat gaat veel verder dan een puur technische opdracht: het draait erom elk departement – van Sales en Marketing tot Finance, Productie en Supply Chain – in staat te stellen sneller, slimmer en met meer vertrouwen beslissingen te nemen.
Je neemt eigenaarschap op over de volledige datacyclus: van het verzamelen van ruwe, complexe en vaak gefragmenteerde data uit operationele ICT-systemen, tot het schonen, transformeren en modelleren ervan, zodat deze in het centrale datawarehouse (Snowflake) terechtkomt op een performante, veilige manier die aansluit bij de noden van de business. Jij bent dus de “engineer achter de schermen” die garandeert dat dashboards, rapporten en geavanceerde analyses gebaseerd zijn op consistente, betrouwbare en goed gestructureerde data.
Hoewel je focus voornamelijk op data engineering ligt (ca. 80%), ondersteun je ook collega’s bij complexere datavragen en zorg je ervoor dat BI-tools (zoals Qlik Sense en Power BI) kunnen rekenen op datasets van hoge kwaliteit (ca. 20%).
Projecten
-
Modern Data Warehouse (Snowflake-migratie)
Het meest kritieke project is de migratie van het bestaande on-premise Microsoft SQL Server datawarehouse naar Snowflake op Azure. Het huidige systeem zit aan zijn limieten qua schaalbaarheid, flexibiliteit en performantie. Snowflake is gekozen als de strategische ruggengraat voor BI, analytics en AI. In totaal moeten een twintigtal operationele systemen naar Snowflake worden gemigreerd, waarvan momenteel slechts ~20% voltooid is. Als Data Engineer speel je een sleutelrol in de resterende 80% en zorg je voor schone, veilige en gebruiksklare datasets.
- ERP-migratie (SAP)
Dit project hangt nauw samen met de wereldwijde ERP-transformatie van Komatsu: de overstap naar SAP. Dit wordt de grootste ERP-modernisering in meer dan 25 jaar. De Data Engineer zal betrokken zijn bij de integratie, modellering en ontsluiting van ERP-data voor analyse en rapportering. Snowflake wordt hierin de plek waar alle geconsolideerde, gevalideerde en historische data samenkomt, aangevuld met real-time operationele data. Je bevindt je zo in het hart van een wereldwijde transformatie, met directe impact op hoe Komatsu data inzet in zijn Europese en later wereldwijde activiteiten.
- AI en Advanced Analytics
Komatsu zet de eerste stappen richting AI en geavanceerde analyses. Omdat AI-modellen enkel zo goed zijn als de data waarop ze getraind worden, is de rol van de Data Engineer hierin cruciaal. Jij zorgt dat datasets van hoge kwaliteit beschikbaar zijn, waarmee projecten mogelijk worden die operaties optimaliseren, kosten reduceren en nieuwe businessopportuniteiten creëren.
Profiel
Must haves:
-
Aantoonbare ervaring in data engineering, bij voorkeur in een datawarehouse-omgeving.
-
Ervaring met Snowflake of een gelijkaardig cloudgebaseerd data platform is essentieel.
Nice to haves:
-
Kennis van BI-tools (Qlik Sense, Power BI, Tableau), al ligt de focus van deze rol niet op dashboards.
-
Sterke expertise in SQL, datamodellering (multi-dimensionaal/star/snowflake-schema), ETL/ELT-processen en databasebeheer.
-
Bekendheid met Azure cloud-architectuur en DevOps-praktijken is een pluspunt.
-
Kennis van Python is een voordeel.
-
Ervaring in internationale en/of industriële omgevingen is een troef.
Competenties
-
Nieuwsgierig en leergierig;
-
Gedreven en enthousiast;
-
Praktische, hands-on ingesteldheid;
-
Cultureel sensitief;
-
Sociaal en sterk samenwerkingsgericht;
-
Analytisch sterk en probleemoplossend;
-
Zelfstandig en verantwoordelijk, met duidelijke communicatie.
Talen
-
Voorkeur: vloeiend in zowel Engels als Nederlands.
-
Engels alleen is echter ook voldoende.
Aanbod
-
Maak deel uit van één van de belangrijkste ICT-projecten in de geschiedenis van Komatsu.
-
Werk met state-of-the-art cloudtechnologieën (Snowflake, Azure, CI/CD) in een internationale omgeving.
-
Samenwerken met internationale teams en bijdragen aan projecten met wereldwijde impact.
-
Ideaal voor wie houdt van een stevige uitdaging.
-
Een steile en snelle leercurve.
-
Bouw mee aan de fundering die Komatsu toelaat te innoveren, groeien en competitief te blijven.
-
Veel autonomie en verantwoordelijkheid.
-
Toegang tot uitgebreide training- en ontwikkelingsmogelijkheden.
-
Krijg ook exposure aan AI en innovatieve projecten, naast je kernwerk als Data Engineer.
-
Sluit je aan bij een vooruitstrevend bedrijf dat volop inzet op digitale transformatie en technologische innovatie.
-
Innovatie zit in Komatsu’s DNA: focus op efficiëntie, veiligheid en duurzaamheid.
-
Na je onboarding is het mogelijk om 3 dagen per week van thuis uit te werken.
-
Komatsu staat wereldwijd bekend om zijn kwalitatieve en duurzame machines, met een sterke reputatie voor betrouwbaarheid en prestaties.
-
Je werkt samen met experts uit verschillende afdelingen en regio’s, gesteund door sterke leiding en ruime middelen.
-
Komatsu heeft een wereldwijde voetafdruk, actief in tal van landen, met apparatuur en services die overal beschikbaar en ondersteund zijn.